Khi hệ thần kinh gặp căng thẳng, nó cần thời gian để phục hồi. Thông thường, hệ thần kinh có thể tự sửa chữa và thiết lập lại trong thời gian nghỉ ngơi.
Tuy nhiên, khi căng thẳng trở nên kéo dài hơn, nó tích tụ trong hệ thần kinh. Khi hệ thần kinh giữ lại càng nhiều căng thẳng, nó trở nên kém linh hoạt hơn và dễ dàng chuyển sang phản ứng chiến đấu hoặc bỏ chạy hoặc đóng cửa.
Điều này là do 'Tải Lượng Allostatic' quá mức - mức độ hệ thần kinh đã lệch khỏi trạng thái nghỉ ngơi bình thường do căng thẳng tích trữ.
Tải Lượng Allostatic cao trở nên có vấn đề khi nó kéo dài quá lâu vì nó đặt áp lực quá mức lên cơ thể và làm rối loạn hệ thần kinh. Khi trạng thái nghỉ ngơi của hệ thần kinh tiến gần hơn đến các trạng thái kích hoạt, việc nghỉ ngơi trở nên khó khăn hơn và hormone căng thẳng dễ dàng được giải phóng hơn. Điều này có thể biểu hiện dưới dạng kích động, trầm cảm, tuyệt vọng và kiệt sức.
Tải Lượng Allostatic tăng lên khi chúng ta ngủ không đủ giấc, ăn các thực phẩm gây viêm, bỏ qua các dấu hiệu cơ thể như mệt mỏi, và giữ mình trong các tình huống căng thẳng mãn tính.
Chúng ta có thể học cách quản lý tải lượng allostatic bằng cách trở nên chú ý hơn đến căng thẳng mà chúng ta mở cửa cho bản thân, tôn trọng cảm xúc và nhu cầu của mình, ngủ nhiều hơn và ăn các thực phẩm chống viêm, uống đủ nước, tập thể dục hàng ngày để giải phóng năng lượng dư thừa, và thiền định để cho cơ thể xử lý căng thẳng.
Khi chúng ta chọn quản lý tải lượng allostatic của mình, chúng ta sẽ thấy thế giới mà chúng ta sống trở nên một nơi mời gọi, cởi mở và sáng tạo hơn nhiều, vì đó là cách mà hệ thần kinh của chúng ta cảm nhận.
Andrew là Đồng Giám Đốc Điều Hành tại NEUROFIT, và là một cựu sinh viên của Caltech với 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ + sản phẩm, chạm đến hàng triệu cuộc sống tại NASA, Snapchat, Headspace, Trung Tâm Trí Tuệ Cảm Xúc của Yale, và các công ty khởi nghiệp về sức khỏe của riêng anh.
Sau khi đối mặt với hai thập kỷ căng thẳng mãn tính, kiệt sức và C-PSTD, anh đã ra mắt NEUROFIT để cung cấp một giải pháp hiệu quả, dựa trên dữ liệu và dễ tiếp cận cho những thách thức này.